材质一致性比对

一、项目背景

项目背景：样品为汽车零部件，该零部件在实际使用过程中，表面涂层出现明显开裂、翘起等异常失效现象。为明确涂层异常的可能原因，本次测试拟通过红外光谱分析技术，对比涂层开裂样品（不良品）与涂层完好样品（良品）的成分差异，为问题排查提供数据支撑

图1： 已经开裂样品	图2： 未开裂样品

二、分析方案

利用红外光谱仪分别测试涂层良品与不良品的红外光谱图，通过谱图特征峰的对比分析，明确两者在化学组成上的差异，为涂层开裂原因溯源提供依据。

本次测试采用衰减全反射（ATR）模式，累计扫描32次以保证谱图信号的稳定性。具体仪器及测试参数如下表所示：

三、数据解读

下图为涂层良品与不良品的红外光谱对比图（注：蓝色谱图代表良品，红色谱图代表不良品）

良品为蓝色谱图，不良品为红色谱图

红外谱图结论：通过对红外光谱图的特征峰位置、强度及峰形进行对比分析，发现涂层良品与不良品的红外光谱存在显著差异。特征峰的差异直接反映了两者在化学官能团组成上的不同，表明样品成分存在实质性区别。

四、分析结论

结论：

1. 开展原材料溯源核查：对该批次汽车零部件涂层所用的树脂等原材料进行批次追溯，核查原材料供应商的供货记录及质量检测报告，确认原材料本身是否存在质量波动。

2. 强化批次抽检机制：优化生产过程中的质量管控流程，增加对涂层原材料及半成品的批次抽检频率，采用红外光谱等快速检测手段，确保每批次产品成分的一致性。

建议：

1. 开展原材料溯源核查：对该批次汽车零部件涂层所用的树脂、固化剂等原材料进行批次追溯，核查原材料供应商的供货记录及质量检测报告，确认原材料本身是否存在质量波动。

2. 强化批次抽检机制：优化生产过程中的质量管控流程，增加对涂层原材料及半成品的批次抽检频率，采用红外光谱等快速检测手段，确保每批次产品成分的一致性。